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Line of Fit

Ajusta a ojo una recta a una nube de puntos, fíjala y comprueba cuánto te has acercado a la recta de mínimos cuadrados.

Cómo jugar

Recibes una nube de puntos y una recta y = m·x + b, que empieza horizontal en y = 0. Ajusta la pendiente m y la ordenada en el origen b con los controles deslizantes o arrastrando la recta. Una línea roja de residuo va de cada punto a tu recta y muestra cuánto se desvía. En Exact y Best Fit tu error permanece oculto mientras juegas: juzga el ajuste a ojo y pulsa Lock in. El resultado muestra tu error, el objetivo, tu precisión y la recta que debías alcanzar, dibujada con trazo discontinuo.

Un ejemplo práctico

En Exact, lee dos puntos en la cuadrícula. Si son (0, 3) y (2, 4), la recta sube 1 por cada 2 en horizontal, así que m = 0,5, y corta el eje y en 3, así que b = 3. Introduce esos valores, pulsa Lock in y el error es 0: precisión del 100 %.

En Best Fit, supón que hay 8 puntos y la referencia es 15,3. Si fijas una recta con un error de 23,3, estás 8 por encima de la referencia, 1 por punto, así que tu precisión es 1 / (1 + 1) = 50 %. Si la fijas a los 30 segundos, cuando la bonificación por rapidez es 75, obtienes 0,5 × 975 = 488 puntos.

Modos de juego
Controles
Consejos y estrategia
Qué aprenderás

Line of Fit convierte la regresión lineal en algo que puedes ver y sentir: qué hacen la pendiente y la ordenada en el origen, qué es un residuo y por qué la mejor recta equilibra los puntos en lugar de pasar por ellos.

Orígenes

La recta con la que el juego te compara es la recta de mínimos cuadrados. La primera exposición clara del método de mínimos cuadrados la publicó Adrien-Marie Legendre en 1805, en una obra sobre la determinación de las órbitas de los cometas; en 1809 Carl Friedrich Gauss publicó su propio método y afirmó que lo conocía desde 1795 (mínimos cuadrados: historia). Los cálculos de mínimos cuadrados de Gauss fueron las únicas predicciones que permitieron al astrónomo Franz Xaver von Zach volver a encontrar el asteroide Ceres, después de que Giuseppe Piazzi lo descubriera en 1801 y lo siguiera durante 40 días (mínimos cuadrados: el método).

La palabra regresión procede de Francis Galton, que la usó en el siglo XIX para describir cómo las estaturas de los descendientes de antepasados altos tienden a volver hacia la media (análisis de regresión: historia). Ajustar una sola recta y = m·x + b a puntos con una entrada y una salida es una regresión lineal simple (regresión lineal simple).

Acerca de Line of Fit

Line of Fit es un juego original de PlayPendium. Sus puntos se generan a partir de una semilla, de modo que el Daily es el mismo para todos, y la recta de mínimos cuadrados con la que te compara se calcula con exactitud para cada conjunto de puntos. Funciona en el navegador, sin instalar nada y sin cuenta.

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