Dos tendencias suben y bajan al mismo ritmo. Tu tarea: decidir si una realmente impulsa a la otra o si algo oculto las conecta.
Cada caso muestra dos variables correlacionadas a lo largo del tiempo, junto con una situación breve. Lee el gráfico y el contexto, y luego clasifica la relación: A causa B, B causa A, una tercera variable oculta impulsa ambas, o solo es coincidencia. Las respuestas correctas suman puntos y después se explica la verdad.
Cause for Concern parte de la máxima de que correlación no implica causalidad y te entrena para detectar factores de confusión.
Clasificar dos series correlacionadas como causa, causa inversa, causa común o coincidencia es la disciplina que hay detrás de correlación no implica causalidad.
Ofrecer las categorías de forma explícita es el diseño original.
El lema se repite mucho más a menudo de lo que se usa, porque saber que la correlación no es causalidad no te dice qué es en su lugar. Nombrar las alternativas, incluida la confusión, en la que una tercera variable impulsa a ambas, convierte una advertencia en un análisis.
Cause for Concern es un juego de deducción construido alrededor de la máxima de que correlación no implica causalidad. Es un juego original y gratuito para navegador creado para PlayPendium.