Empieza con una tasa base, realiza pruebas ruidosas de una en una y revisa tu creencia: ojo con los falsos positivos que hacen tropezar a la intuición de cualquiera.
Cada caso tiene una causa oculta con una probabilidad previa conocida (tasa base). Realiza pruebas diagnósticas una a una —cada una con su propia sensibilidad y especificidad— y actualiza con cuánta fuerza crees que la causa está presente. Fija tu creencia final y confírmala. Se te puntúa por lo bien calibrada que esté la probabilidad que declaras frente a la posterior correcta según Bayes, no solo por qué lado elegiste.
Prior Knowledge es un juego de razonamiento bayesiano sobre tasas base, precisión de las pruebas y creencia calibrada.
Realizar pruebas diagnósticas con una sensibilidad y especificidad conocidas frente a una causa con una probabilidad a priori conocida es actualización bayesiana, y está construido para provocar la falacia de la tasa base.
Hacer las pruebas de una en una, actualizando sobre la marcha, es la estructura original.
La falacia es lo bastante fiable como para ser un problema de salud pública: en una enfermedad rara, un resultado positivo de una prueba con un 99 % de exactitud puede seguir significando que la causa es improbable, porque los falsos positivos extraídos de una gran población sana superan a los verdaderos positivos extraídos de una diminuta población enferma. Encadenar las pruebas te obliga a ver cómo hace ese trabajo la probabilidad a priori.
Prior Knowledge es un juego de razonamiento bayesiano sobre tasas base, precisión de las pruebas y creencia calibrada. Es un juego original y gratuito para el navegador creado para PlayPendium.